Экономические последствия фейков

Дезинформация и фейки – самый серьезный риск, с которым мир столкнется в течение ближайших двух лет, заключил в начале 2024 г. в своем «Докладе о глобальных рисках» Всемирный экономический форум. В топ-10 краткосрочных рисков, который составлен на основе опроса более 1850 респондентов из числа представителей государственного сектора, бизнеса, академического сообщества и гражданского общества всех регионов мира, дезинформация и фейки заняли первое место, опередив и климатические катастрофы, и вооруженные конфликты, и инфляцию, и экономический кризис. На горизонте 10 лет риск, связанный с распространением дезинформации и фейков, занял 5-е место.

Фейки могут создавать риски для социальной и политической стабильности, подрывая доверие к СМИ и демократическим процессам, обостряя социальные конфликты и закладывая основу для распространения самых разных теорий заговора, которые могут вести к социальной поляризации, создавать угрозу здоровью и жизни людей. Исследования показывают, что фейковые новости могут оказывать существенное негативное влияние на финансовые рынки: так, в 2013 г. фейки о двух взрывах в Белом доме привели к тому, что индекс S&P500 потерял $136,5 млрд рыночной капитализации.

У фейковых новостей есть и макроэкономические последствия, обнаружили экономисты Тулузской школы экономики и Боннского университета. Для своего исследования они изучили влияние на экономическую активность фейковых новостей из сферы технологий. Расчеты показали, что шоки, связанные с фейковыми новостями о технологиях, влияют на координацию экономических агентов и вносят значительный вклад в рост неопределенности и общую волатильность бизнес-цикла, приводя к росту безработицы и снижению производства. При этом фейковые новости, содержащие негативную информацию о технологических разработках, оказывают более сильное воздействие, чем «позитивные» фейки.

Атлас фейков

В своем исследовании авторы использовали пополняющуюся базу данных «Атлас фейковых новостей» ( Fake News Atlas), включающую новостные сообщения, которые проверены авторитетным ресурсом по фактчекингу PolitiFact, в 2009 г. получившим Пулитцеровскую премию. Анализируемая выборка охватывает новости с 1 января 2007 г. по 31 декабря 2022 г., в общей сложности 23707 утверждений, прошедших фактчекинг.

Для классификации правдивости новостей PolitiFact применяет систему Truth-O-Meter («Правдометр») из шести возможных оценок: правда; в основном правда; полуправда; в основном неправда; ложь; наглая ложь. «Правда» и «в основном правда» указывают на фактическую точность сообщения (но в разной степени), «полуправда» указывает, что сообщение частично верное, но в нем имеются вводящие в заблуждение элементы. «В основном неправда» и «ложь» обозначают существенное искажение реальности, а «наглая ложь» подчеркивает явно намеренную и вопиющую дезинформацию. Новости классифицируются не алгоритмом, а по итогам расследования, которое проводят несколько журналистов и редакторов.

Авторы исследования приводят типичный пример новости, которая была классифицирована как ложь: опубликованное в июне 2023 г. сообщение в сети Facebook (принадлежит компании Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена) о новом программном обеспечении под названием «Квантовый искусственный интеллект», которое представили основатель SpaceX Илон Маск и основатель Alibaba Group Джек Ма. В действительности видео, на котором знаменитые бизнесмены и миллиардеры якобы презентовали прорывную технологию, было записью с четырехлетней давности конференции с их участием, отредактированной так, чтобы создать впечатление демонстрации спикерами некоего «квантового ИИ».

Для исследования экономисты приняли бинарную классификацию новостей, поскольку им не требовалось проводить различия между дезинформацией (disinformation, намеренное введение в заблуждение) и ошибочной информацией (misinformation, непреднамеренное введение в заблуждение), т.к. в обоих случаях фейковые новости создают «шум». К нефейковым новостям исследователи отнесли правдивые, в основном правдивые и наполовину правдивые, а к фейковым – те, которые были классифицированы PolitiFact как «в основном неправда», «ложь» и «наглая ложь».

В целом в рассматриваемой выборке 68% новостей были отнесены к фейкам, а оставшиеся 32% были в разной степени правдивы. Более половины фейковых новостей – анонимны и впервые были опубликованы в одной из ведущих социальных сетей.

Для анализа использовалось ежемесячное изменение количества технологических фейковых новостей. То, как шок фейков о технологиях влияет на динамику бизнес-цикла, авторы измерили с помощью математической модели макроэкономической неопределенности, в которой ожидания экономических агентов связаны с доступной им информацией в каждый момент времени: в модели ложная информация искажает ожидания, увеличивая ошибки прогнозирования, что ведет к общему росту неопределенности. Ее влияние на макроэкономические параметры было рассчитано с помощью векторной авторегрессии на данных о безработице, промышленном производстве и деловых циклах экономики США.

Неопределенность и экономика

Расчеты авторов показали, что рост числа фейковых новостей добавляет шум, или путаницу, увеличивая неопределенность, с которой сталкиваются экономические агенты. Шоки фейковых новостей, связанных с технологиями, вызывают устойчивый всплеск макроэкономической неопределенности, достигающий пика через четыре месяца, а затем постепенно сходящий на нет.

Кроме неопределенности, фейки влияют на экономику через еще один механизм – разногласий. По самой своей природе фейковые новости противоречивы и могут привести к усилению разногласий среди экономических агентов, в том числе и относительно будущих экономических результатов. Усиление таких разногласий и неопределенности в итоге проявляется в подавлении экономической активности в виде снижения промышленного производства и росте безработицы, объясняют авторы.

Шоки фейковых новостей способствуют общей волатильности бизнес-цикла, что говорит об их системном значении. Реакция экономики на фейки немонотонна: первоначально в ответ на рост числа фейков на одно стандартное отклонение наблюдается некоторое снижение уровня безработицы (на 0,5 п.п.) и рост промышленного производства (на 0,35%), указывают исследователи. Это может указывать на то, что экономические агенты изначально ошибочно интерпретируют фейковые новости как дополнительную информацию, что усиливает их уверенность и экономическую активность. Однако за кратковременным бумом быстро следует спад: через месяц шок фейков вызывает значительный и устойчивый рост безработицы (на 0,4 п.п.) и снижение производства (на 1%).

По прошествии года шок новостей о технологиях объясняет до 88% наблюдавшейся за этот период макроэкономической неопределенности, 30% волатильности уровня безработицы и около 55% волатильности индекса промышленного производства. Это означает, что фейковые новости о технологиях способны выступать в качестве одной из основных движущих сил бизнес-циклов, и могут спровоцировать более масштабный экономический спад, считают авторы.

Кроме того, фейковые новости значительно влияют на рынки товаров, труда и финансовые рынки, заключили авторы, расширив модель различными показателями экономической активности. Так, после всплеска фейковых новостей о технологиях потребители склонны сокращать свои расходы: через месяц после шока расходы на товары недлительного пользования и услуги падают на 0,7%, а на товары длительного пользования наблюдается более резкое снижение на 2%, и даже через год эффект сохраняется.

Спад, связанный с распространением фейков о технологиях, затрагивает рынок труда, приводя к устойчивому снижению среднего количества рабочих часов в неделю на производстве и сокращение числа открытых вакансий. На финансовых рынках фейковые новости о технологиях снижают цены на акции, повышают волатильность, увеличивают кредитные спреды и премии за риск – все это указывает на возникновение путаницы на рынке и более высокий уровень неприятия риска инвесторами. В целом, фейковые новости о технологиях играют значительную роль в формировании волатильности, влияя на поведение экономических агентов, приходят к выводу авторы.

Кроме того, фейковые новости о технологиях, поданные в негативном тоне (например, про то, что наушники AirPods якобы «разогревают мозг, как в микроволновке»), более разрушительны по сравнению с технологическими фейками в позитивном тоне (вроде ложного заявления Дональда Трампа об открытии крупного завода Apple в Остине), чей эффект тоже негативен.

Полученные результаты показывают, что фейковые новости несут значительные негативные последствия для экономической и финансовой стабильности, а значит, они – не только социальная или политическая, но и серьезная экономическая проблема, заключают исследователи. Ее решение требует участия и политиков, и медиа-платформ, и широкой общественности: важны такие меры по предотвращению ущерба от фейковых новостей, как обучение средств массовой информации проверке фактов, разработка нормативно-правовой базы для борьбы с распространением дезинформации, а также инвестиции в технологические решения для выявления и фильтрации фейковых новостей, предлагают авторы.