Под влиянием искусственного интеллекта

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) – настолько, что он учится совершенствоваться уже самостоятельно, – приводит экономистов к противоречивым выводам по поводу его влияния на рынок труда. С одной стороны, такие технологии называют предвестниками грядущей безработицы: например, Дэниел Сасскинд из Оксфордского университета, автор книги A World Without Work («Будущее без работы»), считает, что в конечном счете ИИ, а не люди станет «выбором по умолчанию» для выполнения многих видов задач. С другой стороны, в развитии ИИ, напротив, видят перспективы прорыва в человеческой производительности и конкурентоспособности компаний.

ИИ может как замещать работников, так и дополнять их, улучшая их навыки: к примеру, исследование экономистов Accenture, в котором они изучили работу 1500 компаний из различных отраслей, показало, что наибольший рост производительности наблюдается в том случае, когда люди и машины работают сообща.

Мнения о влиянии ИИ противоречивы из-за ограниченных данных о таком влиянии: несмотря на развитие методов машинного обучения, их использование все еще относительно невелико. Дарон Аджемоглу, автор многих исследований о влиянии технологий на занятость и зарплаты, совместно с коллегой по MIT Дэвидом Аутором и с Паскуалем Рестрепо и Джонатаном Хейзелом из Бостонского и Принстонского университетов предприняли попытку изучить влияние ИИ на рынок труда США, используя информацию о 40000 работодателей за 2007 и за 2010–2018 гг. Сколь-нибудь заметного влияния ИИ на занятость и зарплаты они не обнаружили.

Оценка вакансий

Оценивать влияние ИИ можно с нескольких точек зрения, рассуждают авторы: например, можно рассматривать ИИ как дополнение к бизнес-моделям компаний (а не к задачам в рамках текущих бизнес-моделей) или как способ создания и коммерциализации новых продуктов. Сами авторы предпочитают рассматривать ИИ, связывая возможности его внедрения со структурой выполняемых компанией задач. В такой парадигме ИИ может либо дополнять работников, либо выполнение задач может полностью переходить к ИИ, то есть он заменяет людей, но одновременно создает спрос на новые навыки, при этом дополнительный наем для решения неавтоматизируемых задач может не компенсировать темпы выбывания заменяемых рабочих мест.

Соответственно, внедрение ИИ может сопровождаться сокращением найма тех сотрудников, чьи навыки заменены технологиями, и увеличением найма на новые, сопряженные с ИИ позиции. И масштабы проникновения ИИ в деятельность компаний можно отследить по их решениям в сфере найма, проанализировав описание вакансий, предположили Аджемоглу и его соавторы: организации, чьи структуры задач подходят для внедрения ИИ, могут менять типы требуемых от сотрудников навыков.

Для анализа Аджемоглу и соавторы использовали базу данных аналитической компании Burning Glass, собирающей информацию о вакансиях с сайтов почти 40000 компаний разных отраслей, – выборку можно считать репрезентативной, поскольку динамика онлайн-вакансий совпадает с динамикой аналогичных данных, регистрируемых национальным Бюро статистики труда по всей экономике США в целом.

Каждая вакансия была классифицирована в зависимости от того, требует ли она навыков, связанных с ИИ, или нет. Связанные с ИИ вакансии авторы разделили на две категории – узкую, включающую в себя описания, напрямую относящиеся к ИИ («машинное обучение», «нейронные сети» и т.п.), и широкую, где требуемые навыки связаны с ИИ опосредованно. Экономисты исключили из анализа компании, которые занимаются непосредственно разработкой и продажей технологий или услуг, связанных с ИИ.

Баланс интеллекта

С 2015 г. востребованность ИИ бизнесом возросла скачкообразно: доля связанных с его использованием вакансий в «узкой» категории выросла почти в два раза, а в «широкой» – почти втрое. Наибольшая доля вакансий, связанных с ИИ, зафиксирована в сфере информационных технологий, профессиональных и деловых услуг для коммерческих фирм, в финансах и промышленности; наименьшая – но тем не менее с приростом в 2–4 раза – в ритейле, оптовой торговле, секторе услуг.

Воздействие ИИ связано как со значительным снижением спроса на некоторые ранее востребованные навыки, так и с появлением спроса на новые навыки, обнаружило исследование. Эти данные подтверждают, что ИИ меняет структуру рабочих мест, заменяя людей в решении некоторых задач и одновременно генерируя новые задачи, выполняемые людьми и сопровождаемые новыми требованиями к их навыкам.

На уровне компаний более широкое внедрение ИИ не ведет к расширению найма: примененные авторами различные методы оценок неизменно показывали отсутствие такой корреляции. Скорее, организации, наиболее подверженные внедрению ИИ, сокращают наем сотрудников, у которых нет навыков для работы с этими технологиями: всплеск внедрения ИИ мог быть обусловлен как раз частичной заменой труда технологиями.

В то же время на агрегированном уровне никакого влияния ИИ на занятость и зарплаты авторы не обнаружили: ни на уровне отраслей, ни на уровне профессий, наиболее затрагиваемых технологиями ИИ, его внедрение на темпы найма не влияет. Вполне возможно, это связано с тем, что выводы о влиянии ИИ на занятость на агрегированном уровне делать пока рано, полагают авторы, в силу слишком небольшой доли связанных с ИИ рабочих мест – в самых продвинутых отраслях она ограничивается несколькими процентами. Этот же вывод может говорить и о том, что в настоящее время выгоды от дополнения искусственным интеллектом навыков работников и его влияния на производительность невелики по сравнению с эффектом вытеснения им рабочих мест, заключают авторы.