3–9 июня
Заявления ФРС для старшеклассников, «большой брат» в страховании и краткость как эффективность науки
Чем длиннее и сложнее, тем неэффективнее: ФРС советуют писать понятнее, авторам учебников – проще, а American Economic Review запускает новый научный журнал с короткими статьями.
Чем длиннее и сложнее, тем неэффективнее: ФРС советуют писать понятнее, авторам учебников – проще, а American Economic Review запускает новый научный журнал с короткими статьями.
- Федрезерву нужно стать понятнее, рекомендуют экономисты Стивен Чекетти и Кермит Шонхольц в новой работе о коммуникациях ФРС, представленной на недавней конференции Fed Listens. Чекетти и Шонхольц, авторы учебника Money, Banking, and Financial Markets, в своем блоге публикуют основные рекомендации для более эффективной коммуникационной политики ФРС. Первый принцип: упростить язык публичных выступлений и официальных отчетов – ориентироваться на уровень старшеклассника вместо выпускника колледжа, как сейчас. К тому же необходимо четко объяснять расхождения в оценках у членов совета управляющих. Во-вторых, нужно подробно описывать функцию реакции ФРС на возможное изменение макроусловий и не опасаться описывать риски и неопределенность. Тем более что, судя по фьючерсам на ставку по федеральным фондам, рынок чаще всего заблуждается относительно будущих действий Федрезерва, показал анализ Deutsche Bank, который приводит в своем блоге Джон Кохрейн из Института Гувера при Стэнфордском университете.
- Язык экономической науки тоже нуждается в упрощении: Грег Мэнкью в своем блоге напоминает, что изучение экономики и без того трудная задача и не стоит усложнять ее, используя слишком длинные предложения при составлении учебников. В учебнике самого Мэнкью предложения короче, чем в классическом пособии Самуэльсона или в учебнике Кругмана и Веллса, и доступны читателю с 10 годами образования, согласно индексу Флеша – Кинкейда (оценивает, сколько лет образования необходимо для понимания текста). Для сравнения: чтобы читать книги Фрэнсиса Скотта Фицджеральда, потребуется восемь лет образования.
- Научные статьи тоже должны быть короче: Американская экономическая ассоциация, выпускающая топовый научный экономический журнал American Economic Review (AER), с июня начинает выпуск научного журнала нового типа – AER: Insights с короткими статьями. За последние 40 лет научные статьи стали втрое длиннее, и читатели едва осиливают их до конца: экономическая наука имеет проблемы с эффективностью. Иногда важную мысль можно передать кратко, объясняет редактор AER Эми Финкельштейн. В AER: Insights статьи будут не длиннее 6000 слов (против в среднем 15000 слов в статьях AER). Новый журнал также отказывается от принципа revise and resubmit (когда статьи, прошедшие рецензирование, по его итогам отправляются на доработку авторам) и будет сразу либо отклонять, либо принимать статью. Самого AER, где до публикации доходят лишь 4% присылаемых работ, это не коснется.
- Минфин США подозревает Италию и Германию в манипулировании валютным курсом – об этом он сообщает в отчете, представленном в Конгресс. Экономист Джон Кохрейн назвал документ «институционализированным безумием». Авторы отчета указывают, что в торговле Италии с США сформировался существенный профицит в пользу Италии, что и стало основанием для подозрений. Мало того, что Италия как страна еврозоны в принципе неспособна повлиять на курс евро, так еще и само понятие дефицита в двусторонней торговле, столь пугающего американскую администрацию, бессмысленно, возмущается Кохрейн. Страны поставляют товары и в обмен получают деньги, пишет экономист: можно подумать, что «каждый раз, отправляясь в Starbucks, вы испытываете двусторонний дефицит в торговле кофе».
- Искусственный интеллект и big data радикально меняют страховой бизнес, но регуляторы пока не успевают за изменениями, пишет Рик Сведлофф из Университета Ратгерса в посте для блога Школы имени Бута ProMarket. В прошлом году компания John Hancock, один из старейших страховщиков США, перестала продавать полисы страхования жизни, основываясь на традиционных характеристиках (пол, возраст, история болезней и т.п.). Вместо этого компания использует широкий спектр данных: показатели гаджетов, которые отслеживают физическую активность и состояние владельца, магазинные чеки (из которых можно узнать, насколько правильно питается застрахованный) и другие медицинские цифровые следы. По задумке, такой подход должен помочь страховщикам точнее оценивать риски и наконец преодолеть традиционные проблемы – негативный отбор и моральный риск. Но вместе с тем появляются новые риски: здоровый образ жизни и необходимые гаджеты доступны не всем; таким образом, и без того уязвимые категории населения могут столкнуться с подорожанием страховых полисов, указывает Сведлофф. Задача регулятора – предотвратить дискриминацию, но пока власти существенно отстают от технического прогресса в сравнении с бизнесом.
