Войти
Появление ChatGPT изменило реакцию рынка на новости компаний о расширении занятости: инвесторы стали «штрафовать» бизнес за наем, видя в нем отставание во внедрении ИИ. В ответ компании стали реже делиться планами найма и усилили ИИ-риторику, чтобы выглядеть более технологичными.
В науке важно не только решать задачи, но и понимать, какие из них стоит решать. Для ответа на этот вопрос редакторы научных журналов опираются в том числе на неявные знания, накопленные за годы в профессии. Исследователи проверили, можно ли передать ИИ этот «научный вкус».
Прогресс в развитии ИИ может остановиться или, наоборот, ускориться и создать сверхинтеллект, превосходящий способности людей. Эксперты ОЭСР проанализировали вероятные сценарии развития ИИ в ближайшие годы.
Люди все чаще обращаются к ИИ при принятии инвестиционных решений, но в формировании портфеля полагаться на него пока не стоит. Сравнение инвестиционных результатов ИИ и человека показало, что с задачей оптимизации ИИ не справляется, ошибается в сборе данных и считает с ошибками.
Простота оформления кредитов у финтех-кредитора может для него превратиться из конкурентного преимущества в проблему. Удобство привлекает более рискованных заемщиков, ухудшая качество кредитного портфеля даже при лучшей, чем у банков, оценке кредитоспособности.
Бурный рост сектора ИИ и рыночных оценок технологических компаний породил дебаты: является ли он основой для новой эры устойчивого экономического подъема – или же повторяет путь спекулятивных «пузырей». Ответ может быть парадоксальным: возможно, и тем и другим.
От влияния на рабочие места и производительность до спроса на энергию и лидерство: искусственный интеллект сулит кардинальную трансформацию многих сфер, однако она полна парадоксов и может развиваться по нескольким направлениям.
ИИ-модели способны на хитрость, коварство и даже жестокость, показал ряд исследований. Причина в том, что модели обучаются на данных, включающих в том числе неэтичное поведение, а получая обратную связь при взаимодействии с людьми, учатся добиваться успеха в обход ограничений.
В качестве «инвестиционного советника» ChatGPT оказался намного оптимистичнее в отношении китайских компаний, чем китайский DeepSeek. Прогнозы ИИ зависят от данных, на которых он обучался: недостаток данных может приводить к систематическим ошибкам в оценке активов других стран.
Растущий рынок стейблкоинов, привязанных к доллару, порождает для регуляторов целый ряд задач – от предотвращения рисков для финансовой стабильности до защиты монетарного суверенитета. Решения могут повлиять на структуру мировой валютной системы.
В развитии цифровых валют США и Китай идут разными путями: США сделали ставку на стейблкоины, обеспеченные долларом, Китай – на цифровую валюту центрального банка. Однако обе конкурирующие системы могут столкнуться с одним и тем же парадоксом выбора между стабильностью и ростом.