Урбанизация неравенства

Большинство выгод от внедрения технологий предприятия получают за счет оптимизации трудозатрат: при этом снижается спрос на выполнение рутинных операций, которые автоматизируются, и растет спрос на работников, выполняющих сложные аналитические и нестандартные задачи. Снижение спроса на низкоквалифицированных специалистов, выполняющих простые когнитивные задачи (клерки, кассиры, работники сервисных колл-центров), при росте спроса на высококвалифицированных приводит к тому, что реальные заработки первых снижаются, а вторых – растут. Этот процесс считается одной из движущих сил роста зарплатного неравенства, или поляризации зарплат.

Активнее всего трудосберегающие технологии внедряют в мегаполисах и городских районах с высокой плотностью населения, выяснили Ян Экхаут из Университета Помпеу Фабра, Кристоф Хедтрих из Уппсальского университета и Роберту Пиньейру из Федерального резервного банка Кливленда, проанализировав данные по более чем 200000 американских фирм за 1990–2015 гг. Большие города более производительны, поэтому труд там дороже – и компаниям в густонаселенных мегаполисах автоматизация более выгодна. Поляризация зарплат в крупных городах оказывает существенное влияние на общенациональные показатели зарплатного разрыва. «Неравенство – это городская история», – заключают авторы.

По их расчетам, эластичность «городской» надбавки к зарплате в США в среднем составляет 4,5%: если число жителей в городе вырастет в два раза, то их зарплаты увеличатся на 4,5%. Поэтому средние зарплаты в Нью-Йорке, где живет более 20 млн человек, на 35% выше, чем в городке Джейнсвилл в штате Висконсин, где численность населения меньше в 125 раз, 163000 человек.

«Надбавка» к зарплате в больших городах – реакция работодателей на более высокую стоимость жизни, которая обусловлена прежде всего более дорогой стоимостью жилья, – иначе, будь зарплаты везде одинаковы, люди предпочли бы жить в более дешевых небольших городах. А цена на IT как раз одинакова везде – и в Нью-Йорке, и в Джейнсвилле. Программное обеспечение все чаще устанавливается в режиме онлайн, оборудование привозят курьеры, а техническая поддержка осуществляется удаленно – в результате цена IT-технологий не зависит от местонахождения фирмы. Таким образом, при более высокой стоимости сопоставимой рабочей силы и одинаковой стоимости IT-технологий фирмам в крупных городах выгоднее вкладывать в автоматизацию больше, чем фирмам во всех других городах.

Это влияет как на различия в составе навыков работников больших и малых городов (поляризация рабочих мест), так и на неравенство в оплате труда.

Технологии и поляризация

Проанализировав данные об IT-бюджете компаний в расчете на одного работника и о расходах на внедрение программного обеспечения и автоматизированных систем управления, авторы обнаружили, что инвестиции в технологии наиболее высоки в компаниях, расположенных в городах с наиболее высокой стоимостью жилья. Например, в Нью-Йорке и Сан-Франциско, где самая дорогая арендная ставка в стране, на технологии в расчете на одного работника компании тратят на 50% больше, чем в маленьких городах вроде Джейнсвилла.

Увеличение индекса цен на аренду жилья в городской агломерации на одно стандартное отклонение (на 21% в ценах 1980 г.) ведет к росту расходов на IT в расчете на одного работника на $107, или на 3,67%, показал анализ.

С 1990-х гг. занятость, сопряженная с рутинными когнитивными задачами, неуклонно сокращалась, о чем есть масса исследований (например, известное исследование Дарона Аджемоглу и Дэвида Аутора): быстрее всего она сокращалась в городах с самой дорогой стоимостью жилья, выяснили Экхаут и его соавторы.

По их оценкам, доля «рутинной» занятости в больших городах падает на 40% быстрее, чем в среднем по стране, а разрыв в зарплате между работниками, выполняющими рутинные задачи, и работниками, выполняющими нестандартные задачи, в больших городах растет на 20% быстрее. В итоге на самые дорогие города приходится порядка четверти общего по стране сокращения «рутинных» рабочих мест. В целом, если индекс стоимости жилья увеличивается на одно стандартное отклонение, доля занятых на «рутинных» специальностях сокращается на 0,8 п.п.

Стоимость IT с 1990 по 2015 г. снизилась на 65% – это, по оценкам авторов, объясняет половину увеличения разрыва в оплате труда между «рутинными» и «нерутинными» специальностями, а также более четверти сдвига общей структуры занятости в сторону «нерутинных» задач.

Эти выводы позволяют понять, как внедрение технологий повлияло на динамику зарплатного неравенства как между малыми и большими городами, так и внутри них, пишут авторы. Неравенство внутри больших городов растет быстрее, но 40 лет назад, накануне начала эпохи массовой компьютеризации, такого не было. В 1980 г. внутри и малых, и больших городов дисперсия заработной платы была примерно одинаковой – 0,21–0,22. А к 2015 г. она выросла до 0,3 в городах с недорогим жильем и до 0,5 там, где жилье дорогое. В то же время зарплатное неравенство между разными типами городов, с учетом «зарплатной надбавки» крупных городов, за это время не изменилось (95% дисперсии почасовой оплаты труда приходится на разницу внутри городов и только 5% – на разницу между городами, и с течением времени эта пропорция сохраняется).

Низкие, в сравнении с оплатой труда, относительные цены на новые технологии приводят к различиям в инвестиционных решениях фирм, расположенных в разных (крупных или малых) городах, заключают авторы. В свою очередь, это ведет к географической поляризации рынка труда (более высокая доля высококвалифицированных рабочих мест в больших городах) и росту зарплатного неравенства внутри городов. «Другими словами, поляризация и неравенство – это городская история, движимая новыми технологиями, процветающими в густонаселенных и больших городах», – резюмируют авторы.