Одни и те же программы высшего образования различаются от вуза к вузу по своей близости к границе знаний – самым передовым знаниям, необходимым для прогресса. Этот разрыв между образованием и прогрессом тем меньше, чем активнее преподаватели вовлечены в исследовательскую работу.
26 мая 2022   |   Барбара Биази, Сон Ма

Программы высшего образования играют центральную роль в распространении передовых знаний, необходимых для инновационной деятельности и экономического роста. Учебные программы способствуют накоплению человеческого капитала и взращивают будущих новаторов, что особенно важно в мире, где все сложнее находить новые идеи. Однако результаты обучения по этим программам существенно отличаются, и это касается как заработков выпускников, так и количества их изобретений.

В своей новой работе мы показываем, что программы высшего образования отличаются по своим возможностям предоставить студентам новейшие знания. Причем различия формируются на уровне учебного заведения и преподавателей. Это может иметь важные последствия для рынков труда, выбора образования и для технологического прогресса.

Разрыв знаний

Наша работа содержит новые данные и новую методологию измерения соответствия различных курсов американских вузов границам знаний – то есть соответствия самым передовым знаниям. Применяя методы современного текстового анализа к большой выборке учебных планов (1,7 млн за 1998–2018 гг., это около 5% всех курсов вузов США по всем областям знаний), то есть фиксируя содержание программ, и к академическим публикациям (около 20 млн), то есть фиксируя границы знаний, мы определяем разрыв между содержанием программ и границей знаний – то есть разрыв между образованием и инновациями. Мы определяем этот разрыв, в частности, на основе соотношения между содержанием курса и знаниями из старых источников (статьями, опубликованными несколько десятилетий назад) и между содержанием курса и новыми знаниями (представленными в самых свежих публикациях).

Понятно, что разрыв выше для тех программ обучения, которые основаны на знаниях, отраженных в более старых публикациях. Например, для курса информатики, на котором в 2020 г. изучался Visual Basic (относительно устаревший язык программирования), разрыв между образованием и инновациями будет глубже, чем для курса, на котором изучалась Julia (более современный язык программирования), поскольку описание Visual Basic чаще встречается в более старых научных статьях, а Julia в основном освещается в недавних статьях.

Сравнение разрыва между содержанием образования и инновациями на различных курсах показывает огромные различия в содержании учебных программ как между вузами, так и внутри каждого из них. Например, чтобы учебная программа переместилась из 25-го процентиля по распределению разрыва в 75-й, то есть из четверти программ с наименее современными знаниями в четверть с наиболее передовыми, примерно половину ее содержания необходимо заменить более новыми знаниями.

Влияние преподавателя

Наибольшая часть причин разрыва между образованием и инновациями – внутри вузов, а не в различиях между ними, и обусловлена характеристиками преподавателей. Разрыв в том или ином курсе, как правило, стабилен с течением времени, пока его ведет один и тот же преподаватель, но с приходом нового преподавателя может существенно сократиться.

Большинство преподавателей вузов занимаются одновременно и обучением, и исследовательской деятельностью, что отражает двойную миссию университетов – производить и распространять знания. Поскольку время преподавателей ограничено, эти две задачи часто рассматриваются как конкурирующие. Однако характер высшего образования может приводить к их взаимодополняемости.

Выводы нашего исследования подтверждают последнюю гипотезу: разрыв между образованием и передовыми знаниями существенно ниже для курсов, которые ведут преподаватели, параллельно занимающиеся исследованиями (то есть те из них, у кого больше научных публикаций, которых больше цитируют и которые получают больше грантов). При этом на курсах, которые читают преподаватели, специализирующиеся исключительно на обучении, разрыв между образованием и современными знаниями, напротив, выше.

Все это говорит о том, что содержание образовательных программ можно приблизить к границе знаний, если надлежащим образом распределить курсы между преподавательским составом. Кроме того, инвестиции в исследования преподавателей – как государственные (то есть государственные гранты), так и каждого вуза – могут приносить дополнительную отдачу в виде более актуальных знаний преподавателей.

Различия между вузами

На вузы как таковые приходится лишь небольшая часть причин разрыва между образованием и инновациями. Тем не менее различия между вузами дают понимание того, как формируется содержание программ высшего образования и насколько отличается доступ к передовым знаниям у студентов в зависимости от их принадлежности к тем или иным социальным группам.

Разрыв меньше в вузах, которые специализируются на исследованиях (высший для исследовательских университетов рейтинг R1 по классификации Carnegie вузов США) и обладают большим объемом ресурсов (более высокий уровень финансирования и расходов на обучение и исследования). Разрыв также меньше в наиболее престижных университетах (например, входящих в «Лигу плюща+», включающую в себя восемь университетов, а также Стэнфорд, MIT, Университет Дьюка и Чикагский университет). Для того чтобы сделать программу в среднем учебном заведении сопоставимой с программами этих избранных вузов, в ней нужно поменять на новые знания примерно 8% содержания.

Важно отметить, что разница между вузами приводит к неравенству в доступе к передовым знаниям между учащимися с различным социальным статусом. Разрыв между образованием и инновациями гораздо выше в учебных заведениях, где учатся дети родителей с более низким уровнем доходов.

В принципе, часть этих различий может быть связана с вертикальной дифференциацией содержания образовательных программ между школами. Если учащиеся с лучшими способностями поступают в лучшие университеты и обладают к тому же лучшей способностью усваивать наиболее прогрессивные программы, различия в показателе разрыва между образованием и инновациями могут просто-напросто отражать усилия школ дать своим учащимся более качественные по содержанию программы. Но мы не видим подтверждения этой гипотезы: если учесть способности учащихся исходя из результатов SAT и ACT (экзамены для американских школьников при поступлении в вузы), отрицательная корреляция между разрывом в качестве преподавания в вузе, в котором учится студент, и уровнем доходов его родителей сохраняется.

Разница в знаниях и успеваемость

Поскольку информация об успеваемости студентов вузов обычно агрегирована, проанализировать влияние доступа к передовым знаниям на каждого студента мы не можем, но можем воспользоваться довольно информативной характеристикой – эмпирической взаимосвязью между образовательно-инновационным разрывом вуза с показателем доли студентов, которые его окончили за предусмотренный отрезок времени (graduation rate), а также зависимостью от разрыва двух других показателей – доходов выпускников вуза и их инновациях.

Наш анализ показывает, что студенты вузов с наименьшим образовательно-инновационным разрывом, то есть в которых обучение приближено к границе знаний, чаще получают докторскую степень, становятся авторами большего количества патентов, больше зарабатывают после окончания вуза и у них выше межпоколенческая мобильность (рост доходов от поколения к поколению. – Прим. «Эконс»). Такие студенты также реже прекращают учебу до получения диплома о высшем образовании; возможное объяснение этому заключается в том, что курс обучения, дающий более передовые знания, мотивирует студентов завершить образование. Хотя наш подход не позволяет определить «оптимальный» разрыв между образованием и инновациями для тех или иных вузов или студентов, указанные корреляции предполагают, что возможность приблизиться к границе знаний обеспечивает лучшую успеваемость.

Образование и soft skills

Хотя показатель разрыва между образованием и инновациями дает представление об академическом содержании каждого курса, объем информации, которую содержат учебные программы, позволяет заглянуть глубже и исследовать навыки, которые студенты развивают при их прохождении. Последние работы экономистов показывают растущую значимость обладания «мягкими навыками» (soft skills) – некогнитивными характеристиками, которые определяют, как люди взаимодействуют с другими людьми. Мы измеряем так называемую «интенсивность мягких навыков» каждого из курсов, попавших в выборку, на основе того, в какой степени оценки студентов учитывают деятельность, которая развивает «мягкие навыки»: групповые проекты, презентации и опросы.

Курсы с более низким разрывом между образованием и инновациями, как правило, более интенсивно развивают «мягкие навыки». Учебные заведения, которые более престижны, которые обладают более значительными ресурсами и в которых учатся студенты с более высоким социально-экономическим положением, проводят больше курсов по интенсивному развитию навыков межличностного общения. Внутри самих вузов активнее всех «мягкие навыки» у своих студентов развивают преподаватели, которые, опять же, больше занимаются исследовательской деятельностью. Наконец, интенсивность таких занятий сильно связана с успеваемостью студентов (которая, в свою очередь, тесно связана с предоставлением вузом наиболее передовых знаний).

Таким образом, преподаватели играют наибольшую роль в формировании содержания курсов, которые они преподают. На курсах преподавателей, более активных в исследовательской деятельности, больше передовых знаний и меньше разрыв между содержанием программ и самыми современными знаниями. Масштаб разрыва между инновациями и содержанием образования сильно коррелирует как с результатами выпускников на рынке труда, так и с их последующим вкладом в технологический прогресс.

Оригинал статьи опубликован на портале VoxEU.org. Сокращенный и адаптированный перевод выполнен редакцией Econs.online.