Технологии

Футбольные клубы выпустили уже более 80 фан-токенов – криптоактивов, позволяющих болельщикам участвовать в некоторых решениях клубов. В теории это инструмент повышения вовлеченности фанатов, но на деле он несет им убытки, будучи объектом спекуляций криптоинвесторов.

Финансовая революция фактически стерла границу между банками и платформами, а вскоре может стереть ее и между отдельными банками. Как им привлекать клиентов и как клиенты выбирают платежные решения, обсудили на сессии Финансового конгресса.

Традиционно прогноз доходности финансовых активов опирается на их характеристики, но игнорирует то, как анализируемые активы связаны с другими на рынке. Модели на основе ИИ способны улавливать эти взаимозависимости. Это может изменить понимание того, как функционируют рынки.

У искусственного интеллекта (ИИ) есть собственные глобальные цепочки поставок, состоящие из пяти ключевых звеньев. Рынок каждого из звеньев отличается концентрацией и доминированием бигтехов, что может негативно влиять на инновации, кибербезопасность и финансовую стабильность.

Алгоритмы, используемые в бизнес-процессах, повышают прибыль компаний и приносят выгоду потребителям. Но алгоритмы способны также наносить ущерб конкуренции, если используются для сговора либо если вступают в сговор без участия человека.

Несмотря на разнообразие стимулов, использование цифровой валюты продвигается медленно даже в Китае, где несколько лет идет самый масштабный в мире проект по ее внедрению. Чтобы цифровые валюты «прижились», они должны будут стать чем-то большим, чем цифровой аналог наличных.

Применить к криптовалютам финансовый анализ, обосновывающий цену актива, проблематично. Но их способность быть средством платежа позволила его модифицировать. Если объяснение цены криптовалюты заключается в притоке инвестиций, а не в спросе на транзакции, это указывает на пузырь.

Прически, одежда и украшения подростков могут многое рассказать не только экспертам моды, но и экономистам. Бунт в имидже молодых отражает изменения в образе мыслей общества и может предсказывать рывок технологий, показал анализ фотоальбомов американских школьников за 60 лет.