Технологии

Несмотря на разнообразие стимулов, использование цифровой валюты продвигается медленно даже в Китае, где несколько лет идет самый масштабный в мире проект по ее внедрению. Чтобы цифровые валюты «прижились», они должны будут стать чем-то большим, чем цифровой аналог наличных.

Футуролог Эми Уэбб – о новом технологическом суперцикле, в котором объединятся три технологии: генеративный искусственный интеллект, биотехнологии и умные датчики.

Прически, одежда и украшения подростков могут многое рассказать не только экспертам моды, но и экономистам. Бунт в имидже молодых отражает изменения в образе мыслей общества и может предсказывать рывок технологий, показал анализ фотоальбомов американских школьников за 60 лет.

Попытаться предсказать, по какому сценарию будут трансформироваться денежные системы – глобализация, регионализация или возрождение «товарных» денег, – можно с помощью анализа рынка криптовалют как «институциональной песочницы». Согласно анализу, пока все три варианта возможны.

Смогут ли метавселенные завоевать достаточно пользователей для того, чтобы значимо влиять на экономику, – открытый вопрос. Но сценарий, где это произойдет, означает трансграничную экономическую интеграцию и новые требования к цифровой платежной инфраструктуре.

Торговля способствует распространению инноваций не только за счет их заимствования страной-импортером, но и за счет генерирования на их основе новых идей. Тем самым фирмы экспортируют гораздо больше, чем просто товары, и даже больше, чем просто технологии.

Подходы к регулированию искусственного интеллекта во всем мире только начинают формулироваться. В финансовом секторе, где эффективность серьезно зависит от технологий, регуляторам предстоит найти баланс между сдерживанием рисков и созданием условий для развития сектора.

Достижения в сфере искусственного интеллекта создают огромные возможности как для расширения человеческого потенциала, так и для вытеснения рабочих мест. Предстоит сделать решающий выбор: либо продолжать автоматизацию, либо использовать технологии в интересах работников.

Криптовалюты все больше синхронизируются с рынком акций и, подобно ему, стали реагировать на монетарную политику ФРС, показало исследование МВФ. Такая динамика связана с выходом на рынок институциональных инвесторов – она же может и увеличить системные риски криптоактивов.

ChatGPT называют революционным средством повышения производительности, в том числе аналитической работы. А способен ли он готовить сложную аналитику для советов директоров центральных банков? Эксперты Банка Италии решили это проверить (спойлер: пока не способен).

Технологии искусственного интеллекта обладают огромной силой, преобразующей экономику и мир финансов. Но, меняя ландшафт финансового сектора, они также несут с собой новые проблемы для финансовых организаций, рынков и для регулирования, проанализировали эксперты МВФ.

Криптовалюты перестают быть нишевым инструментом, и их «врожденные» уязвимости могут стать проблемой для традиционных финансов: наднациональные Банк международных расчетов и Совет по финансовой стабильности предлагают свое видение рисков криптоэкосистем и правил для них.

К концу этого десятилетия в мире будет более двух десятков цифровых валют центральных банков, прогнозирует Банк международных расчетов. Уже сейчас над их созданием работают центробанки юрисдикций, на которые приходится почти 95% мировой экономики, – то есть практически все.

Глобальная денежная система будущего представляет собой интеграцию цифровых валют центральных банков с цифровыми депозитами коммерческих банков и другими токенизированными активами. Это позволит совершать ранее невозможные транзакции, считает Банк международных расчетов.

Крупные технологические компании активно кредитуют своих клиентов, чем могут влиять на эффективность монетарной политики: при ее смягчении бигтехи быстрее, чем банки, наращивают кредитование, а при ужесточении, наоборот, медленнее его сокращают, показало исследование.

Языковые нейросети, способности которых сопоставимы с человеческими, могут оказаться полезными для экономистов, считают сами ученые. Такие инструменты, как ChatGPT, могут упростить подготовку научных работ и помочь в изучении и преподавании экономической науки.