Технологии

Вопрос о взрывном росте ИИ больше нельзя считать научной фантастикой – он стал вопросом параметров. Условия для взрывного роста требуют меньшего, чем может показаться: автоматизации всего 13% задач во всех секторах экономики.

Примерно треть занятых в России сталкивается со значимым риском потенциального влияния ИИ на их рабочие задачи. Но полная автоматизация из-за перехода всех функций от человека к ИИ грозит лишь менее 1% рабочих мест.

Глобализация в свое время кардинально изменила экономические исследования, сделав их более сопоставимыми, конкурентными и количественными. ИИ может подорвать этот порядок так, что через 30 лет мы совсем не узнаем экономическую науку.

Какое влияние бурно развивающийся искусственный интеллект окажет на экономику, какие риски он с собой несет и как должны реагировать регуляторы, обсудили участники Финансового конгресса Банка России.

В России, в отличие от США и ЕС, нет отдельного регулирования для широко востребованного в мире криптоактива – стейблкоина. Дает ли это преимущества или минусы рынку и пора ли менять правила и почему, обсудили участники Финансового конгресса Банка России.

Спор между банками и маркетплейсами из-за ценовой дискриминации в зависимости от способа оплаты перешел в фазу диалога. Насколько успешного – обсудили участники Финансового конгресса Банка России.

Помимо рыночной цены, приобретаемый покупателем товар или услуга имеют для него еще и определенную субъективную ценность. Если она хоть немного выше цены, возникает потребительский излишек – теоретическое, но важное для измерения благосостояния понятие.

Первые попытки «встроить» искусственный интеллект в официальную макроэкономическую статистику США показывают: у компаний, которые активнее внедряют ИИ, выше производительность и ниже затраты на производство, при этом автоматизация снижает спрос на некоторые виды труда.

Китай стал первой страной, обязавшей публичные компании отражать данные на балансе в качестве активов. Исследование показало: это решение повышает рыночную стоимость фирм и улучшает доступ к финансированию, но только при выстроенной системе прав на данные и их биржевого оборота.

ИИ меняет экономику – и привычные связи между инфляцией и экономическим ростом. Это размывает различие между циклическими колебаниями, требующими стабилизации, и не требующими этого структурными сдвигами, побуждая центробанки перестраивать подходы к монетарной политике.

Новые технологии распространяются по миру через деловые сети, но не всякое партнерство способствует внедрению инноваций. Ключевой фактор – не географическая близость и не принадлежность к корпоративной «семье», а интенсивный обмен данными и технологическая интеграция.

Появление ChatGPT изменило реакцию рынка на новости компаний о расширении занятости: инвесторы стали «штрафовать» бизнес за наем, видя в нем отставание во внедрении ИИ. В ответ компании стали реже делиться планами найма и усилили ИИ-риторику, чтобы выглядеть более технологичными.

В науке важно не только решать задачи, но и понимать, какие из них стоит решать. Для ответа на этот вопрос редакторы научных журналов опираются в том числе на неявные знания, накопленные за годы в профессии. Исследователи проверили, можно ли передать ИИ этот «научный вкус».

Прогресс в развитии ИИ может остановиться или, наоборот, ускориться и создать сверхинтеллект, превосходящий способности людей. Эксперты ОЭСР проанализировали вероятные сценарии развития ИИ в ближайшие годы.

Простота оформления кредитов у финтех-кредитора может для него превратиться из конкурентного преимущества в проблему. Удобство привлекает более рискованных заемщиков, ухудшая качество кредитного портфеля даже при лучшей, чем у банков, оценке кредитоспособности.

Бурный рост сектора ИИ и рыночных оценок технологических компаний породил дебаты: является ли он основой для новой эры устойчивого экономического подъема – или же повторяет путь спекулятивных «пузырей». Ответ может быть парадоксальным: возможно, и тем и другим.

От влияния на рабочие места и производительность до спроса на энергию и лидерство: искусственный интеллект сулит кардинальную трансформацию многих сфер, однако она полна парадоксов и может развиваться по нескольким направлениям.

ИИ-модели способны на хитрость, коварство и даже жестокость, показал ряд исследований. Причина в том, что модели обучаются на данных, включающих в том числе неэтичное поведение, а получая обратную связь при взаимодействии с людьми, учатся добиваться успеха в обход ограничений.

Растущий рынок стейблкоинов, привязанных к доллару, порождает для регуляторов целый ряд задач – от предотвращения рисков для финансовой стабильности до защиты монетарного суверенитета. Решения могут повлиять на структуру мировой валютной системы.

В развитии цифровых валют США и Китай идут разными путями: США сделали ставку на стейблкоины, обеспеченные долларом, Китай – на цифровую валюту центрального банка. Однако обе конкурирующие системы могут столкнуться с одним и тем же парадоксом выбора между стабильностью и ростом.

Футбольные клубы выпустили уже более 80 фан-токенов – криптоактивов, позволяющих болельщикам участвовать в некоторых решениях клубов. В теории это инструмент повышения вовлеченности фанатов, но на деле он несет им убытки, будучи объектом спекуляций криптоинвесторов.

Финансовая революция фактически стерла границу между банками и платформами, а вскоре может стереть ее и между отдельными банками. Как им привлекать клиентов и как клиенты выбирают платежные решения, обсудили на сессии Финансового конгресса.

Традиционно прогноз доходности финансовых активов опирается на их характеристики, но игнорирует то, как анализируемые активы связаны с другими на рынке. Модели на основе ИИ способны улавливать эти взаимозависимости. Это может изменить понимание того, как функционируют рынки.

У искусственного интеллекта (ИИ) есть собственные глобальные цепочки поставок, состоящие из пяти ключевых звеньев. Рынок каждого из звеньев отличается концентрацией и доминированием бигтехов, что может негативно влиять на инновации, кибербезопасность и финансовую стабильность.

Алгоритмы, используемые в бизнес-процессах, повышают прибыль компаний и приносят выгоду потребителям. Но алгоритмы способны также наносить ущерб конкуренции, если используются для сговора либо если вступают в сговор без участия человека.

Несмотря на разнообразие стимулов, использование цифровой валюты продвигается медленно даже в Китае, где несколько лет идет самый масштабный в мире проект по ее внедрению. Чтобы цифровые валюты «прижились», они должны будут стать чем-то большим, чем цифровой аналог наличных.

Применить к криптовалютам финансовый анализ, обосновывающий цену актива, проблематично. Но их способность быть средством платежа позволила его модифицировать. Если объяснение цены криптовалюты заключается в притоке инвестиций, а не в спросе на транзакции, это указывает на пузырь.

Прически, одежда и украшения подростков могут многое рассказать не только экспертам моды, но и экономистам. Бунт в имидже молодых отражает изменения в образе мыслей общества и может предсказывать рывок технологий, показал анализ фотоальбомов американских школьников за 60 лет.

Попытаться предсказать, по какому сценарию будут трансформироваться денежные системы – глобализация, регионализация или возрождение «товарных» денег, – можно с помощью анализа рынка криптовалют как «институциональной песочницы». Согласно анализу, пока все три варианта возможны.

Смогут ли метавселенные завоевать достаточно пользователей для того, чтобы значимо влиять на экономику, – открытый вопрос. Но сценарий, где это произойдет, означает трансграничную экономическую интеграцию и новые требования к цифровой платежной инфраструктуре.

Пилотный проект цифрового юаня ускорил разработку цифровых валют другими странами. Роль пионера может дать Китаю преимущество первопроходца и ослабить доминирование доллара в мировой финансовой системе. Но сценарий, при котором этого не произойдет, не менее реалистичен.

Подходы к регулированию искусственного интеллекта во всем мире только начинают формулироваться. В финансовом секторе, где эффективность серьезно зависит от технологий, регуляторам предстоит найти баланс между сдерживанием рисков и созданием условий для развития сектора.

Достижения в сфере искусственного интеллекта создают огромные возможности как для расширения человеческого потенциала, так и для вытеснения рабочих мест. Предстоит сделать решающий выбор: либо продолжать автоматизацию, либо использовать технологии в интересах работников.

Криптовалюты все больше синхронизируются с рынком акций и, подобно ему, стали реагировать на монетарную политику ФРС, показало исследование МВФ. Такая динамика связана с выходом на рынок институциональных инвесторов – она же может и увеличить системные риски криптоактивов.

Искусственный интеллект стал инструментом созидательного разрушения. Компании, которые инкорпорируют его в бизнес-модели, будут задавать тон развитию секторов в ближайшие годы. Возможно, искусственный интеллект вызовет перегруппировку сил в торгово-экономических альянсах стран.

Технологии искусственного интеллекта обладают огромной силой, преобразующей экономику и мир финансов. Но, меняя ландшафт финансового сектора, они также несут с собой новые проблемы для финансовых организаций, рынков и для регулирования, проанализировали эксперты МВФ.

Криптовалюты перестают быть нишевым инструментом, и их «врожденные» уязвимости могут стать проблемой для традиционных финансов: наднациональные Банк международных расчетов и Совет по финансовой стабильности предлагают свое видение рисков криптоэкосистем и правил для них.

К концу этого десятилетия в мире будет более двух десятков цифровых валют центральных банков, прогнозирует Банк международных расчетов. Уже сейчас над их созданием работают центробанки юрисдикций, на которые приходится почти 95% мировой экономики, – то есть практически все.

Стратегия розничных инвесторов в отношении криптовалют кардинально отличается от их принципов инвестирования в другие активы, показало исследование. Криптоинвесторы рассчитывают на более широкое внедрение криптовалют в будущем – и неизменно ставят на дальнейший рост цен.

Крупные технологические компании активно кредитуют своих клиентов, чем могут влиять на эффективность монетарной политики: при ее смягчении бигтехи быстрее, чем банки, наращивают кредитование, а при ужесточении, наоборот, медленнее его сокращают, показало исследование.